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タイトル
Text copied to clipboard!Hadoop開発者
説明
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私たちは、Hadoopを活用したビッグデータソリューションの設計・開発・運用を担当するHadoop開発者を募集しています。候補者は、分散処理システムに関する深い知識と、Hadoopエコシステム（HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Sparkなど）に精通している必要があります。大規模なデータセットを効率的に処理し、ビジネスインサイトを導き出すためのデータパイプラインの構築・最適化に携わっていただきます。
このポジションでは、データエンジニアリングチームと密接に連携し、データの収集、変換、保存、分析の各プロセスを支援します。また、パフォーマンスの最適化、セキュリティ対策、障害対応など、Hadoopクラスタの運用管理にも関与していただきます。クラウド環境（AWS、Azure、GCP）でのHadoop運用経験がある方は歓迎します。
理想的な候補者は、JavaやScalaなどのプログラミング言語に堪能であり、SQLやNoSQLデータベースの知識も有している方です。さらに、データ処理のベストプラクティスを理解し、チームでの協働やアジャイル開発に慣れている方を求めています。
この職務は、データドリブンな意思決定を支える重要な役割を担っており、技術的な挑戦と成長の機会に満ちています。ビッグデータ技術に情熱を持ち、常に新しい技術を学び続ける意欲のある方のご応募をお待ちしています。
責任
Text copied to clipboard!- Hadoopエコシステムを用いたデータ処理基盤の設計・開発
- MapReduceやSparkを用いた分散処理ジョブの実装
- HDFSの管理と最適化
- データパイプラインの構築と運用
- HiveやPigを用いたデータクエリの作成
- クラスタのパフォーマンス監視とチューニング
- セキュリティとアクセス制御の実装
- 障害発生時のトラブルシューティングと復旧対応
- クラウド環境でのHadoop運用（AWS、Azure、GCP）
- 他のエンジニアやデータサイエンティストとの連携
要件
Text copied to clipboard!- Hadoopエコシステムに関する実務経験（2年以上）
- Java、Scala、またはPythonでの開発経験
- MapReduce、Hive、Pig、Sparkなどの使用経験
- SQLおよびNoSQLデータベースの知識
- Linux環境での開発・運用経験
- Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験
- クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の知識
- アジャイル開発手法への理解
- 英語の技術文書を読解できる能力
- チームでの協働に優れたコミュニケーションスキル
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- Hadoopを使用したプロジェクト経験について教えてください。
- MapReduceとSparkの違いをどのように理解していますか？
- HDFSの利点と制限について説明してください。
- HiveとPigの使い分けについての考えを教えてください。
- クラウド環境でのHadoop運用経験はありますか？
- データパイプラインの設計で重視するポイントは何ですか？
- 障害発生時の対応経験について教えてください。
- チームでの開発経験や役割について教えてください。
- セキュリティ対策としてどのような実装を行ったことがありますか？
- 今後学びたいビッグデータ技術は何ですか？
